物流轉(zhuǎn)型無疑是一大主流趨勢，在實踐過程中,，絕大部分的企業(yè)在進(jìn) 行物流轉(zhuǎn)型時,，都是以獨立公司的形式進(jìn)行，以新公司發(fā)展的視角為物流 轉(zhuǎn)型制訂發(fā)展規(guī)劃,。智能化是現(xiàn)代物流的重要標(biāo)志,，也是企業(yè)物流轉(zhuǎn)型的 一個主流方向，但由于缺乏足夠的借鑒經(jīng)驗與專業(yè)指導(dǎo),，很多企業(yè)在物流 轉(zhuǎn)型過程中遇到了很多問題,。

      目前學(xué)術(shù)界并未給出“智能物流”的明確定義，較為主流的觀點：利 用RFID,、GPS,、GIS、GPRS、條形碼技術(shù),、物聯(lián)網(wǎng),、移動互聯(lián)網(wǎng)、無線 傳感技術(shù)等,，對倉儲,、加工、包裝,、運輸?shù)任锪骰顒舆M(jìn)行數(shù)字化,、智能化 管理，通過具備自主學(xué)習(xí),、自我決策,、自我控制的信息管理系統(tǒng)，自動化,、 智能化地開   展物流作業(yè),。 發(fā)展智能物流，需要對海量數(shù)據(jù)資源進(jìn)行充分整合及分析,，不僅要使 用物流數(shù)據(jù),，為了精準(zhǔn)預(yù)測并充分滿足客戶的個性化需求，還需要掌握目 標(biāo)客戶的出行,、搜索,、購物、社交等多元數(shù)據(jù),，同時,，獲取生產(chǎn)商提供的 生產(chǎn)數(shù)據(jù)、渠道商的庫存數(shù)據(jù),、零售商的銷售數(shù)據(jù)等,。這些數(shù)據(jù)以處理難 度較高的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)為主，需要充分利用大數(shù)據(jù),、云計算技術(shù)來提高處 理效率,，并降低成本。 傳統(tǒng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型智能化物流企業(yè)的必要性,，主要體現(xiàn)在以下三個 方面,。 

    （1)物流業(yè)在推進(jìn)國家相關(guān)戰(zhàn)略落地過程中發(fā)揮著十分重要的作用， 想要充分發(fā)揮其支撐性,、引領(lǐng)性,、先導(dǎo)性作用，必須充分迎合智能化的 時代發(fā)展潮流與規(guī)律,。

      (2)物流是企業(yè)運營管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),，沒有智能化的物流系統(tǒng)提 供支持,，即便通過引入新技術(shù)、新設(shè)備,、先進(jìn)管理模式等成功轉(zhuǎn)型智能制 造,，也無法為客戶提供完善的一體化服務(wù)解決方案。

      (3）是未來企業(yè)構(gòu)建核心競爭力的重要組成部分,，也是價格戰(zhàn)與同 質(zhì)競爭日趨白熱化背景下,，企業(yè)贏得消費者認(rèn)可與信任的必然選擇。

 傳統(tǒng)物流企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的策略 

     可以選擇國外企業(yè),，但切忌生搬硬套,，如果行業(yè)內(nèi)部沒有標(biāo)桿企業(yè)，也 可以向相似行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)學(xué)習(xí),。通過分析標(biāo)桿企業(yè)的物流運作模式,，結(jié) 合自身的實際發(fā)展情況與目標(biāo)客戶個性化需求開展微創(chuàng)新，提升自身的智 能化運作水平,。 信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化需要企業(yè)給予高度重視,，在轉(zhuǎn)型智能物流過程中，需 要使用大數(shù)據(jù),、云計算,、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等多種信息技術(shù),，這些技術(shù)都 存在各自的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),、國家標(biāo)準(zhǔn)乃至國際標(biāo)準(zhǔn)，如果不按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行 建設(shè),，很難與通信服務(wù)商,、網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商、系統(tǒng)集成商,、供應(yīng)鏈上下游企業(yè) 等實現(xiàn)互聯(lián)互通,，從而給客戶及合作伙伴帶來諸多限制,。