給出的樞紐國際物流航線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計模型中,,一般地,樞紐機場個數(shù)p< n,,由于國際物流航線網(wǎng)絡(luò)基本上是無標度的,,大量的小機場不可能成為樞紐,從n個機場中 選出p個樞紐的組合數(shù)巨大,,將存在大量無效計算,。一種提高算法效率的做法是 建立樞組機場候選集,把不可能成為樞紐的小機場從機場集中刪除,,只留下有可的 成為框紐的少數(shù)幾個機場組成樞組機場候選集M,,這樣對于那些人,mEM的小有 場,,將直接令y,,=0,x/m=0,,i,,j=1,2……,,n,,相應(yīng)地,k,、m也只在M中取值,。 因此,四下標的模型UMpHMP將成為 上述模型中各變量和約束條件的含義和原模型相同,,只是很多變量直接取值 為零,,樞紐機場的選擇范圍大大縮小了,從而大大減少了運算量,。 如何從機場集N中選出子集M呢?可以采用多屬性綜合評估的方法,。
首先建立機場的樞紐評價指標體系,并給出相關(guān)指標的權(quán)重,。例如,,可 以作為樞紐的機場,當?shù)剡\輸需求應(yīng)當較大,,即在機場吞吐量中當?shù)匦枨笳加幸欢? 比例,;應(yīng)當處于較為中心的地理位置,;應(yīng)當具有豐富的國際物流航線資源,應(yīng)當具有很強的 航班保障能力等,。表3-2是通過對國內(nèi)航空公司和機場的調(diào)研,,設(shè)計出的指標體 系和相關(guān)權(quán)重,其中一級指標有4個,、二級指標有9個,。
在表3-2中,一級指標“機場生產(chǎn)”包括二級指標:旅客吞吐量,、貨郵吞吐量和 飛機起降架次等,,它反映機場生產(chǎn)能力;一級指標“城市支撐”包括二級指標:城市 GDP和旅游資源,,城市GDP反映當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平,旅游資源反映旅游吸引力,, 這兩個二級指標能反映當?shù)睾娇招枨?;一級指標“城市區(qū)位”包括國內(nèi)區(qū)位和國際 區(qū)位等兩個二級指標,國內(nèi)區(qū)位可用是否處于地理中心來表達,,即到其他機場的距 離之和來評價,,它越小越處于地理中心,國際區(qū)位可用國際物流航線條數(shù)來評價,;一級 指標“機場保障能力”包括兩個二級指標:航站樓面積,、機場跑道、飛行區(qū)等級等硬 件設(shè)施條件和管理水平等,,它反映該機場的承載力,。 通過收集相關(guān)數(shù)據(jù),可以得到相關(guān)二級指標的數(shù)值,,通過對指標值的規(guī)范化處 理,,直接加權(quán)求和即可得到相關(guān)一級指標的值,再求一級指標值的加權(quán)和可得到機 場是否適合做樞紐的綜合評價值,。將各機場的綜合評價值從大到小進行排序,,取 前若干個機場構(gòu)成樞紐機場候選集M。 例3-5某航空公司準備在表3-3所示的15個城市的基礎(chǔ)上構(gòu)建樞紐國際物流航線網(wǎng)絡(luò) 并計劃從中選取3個城市作為樞紐,,其中烏魯木齊市簡稱烏市,。試為該樞紐國際物流航線網(wǎng) 終選出7個機場組成的樞紐機場候選集,其中15個城市間的距離數(shù)據(jù)見附表3-4,。 解通過查找民航生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù),,可得到機場生產(chǎn)指標的3個二級指標的數(shù) 據(jù),查找有關(guān)城市經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)可得到城市支撐指標的2個二級指標的數(shù)據(jù),。對 于城市區(qū)位指標的“國內(nèi)區(qū)位”指標,,可根據(jù)本章后的附表3-4給出的機場之間的 航節(jié)距離,,計算各機場到其他機場距離的和(表3-4的第3行),并用某個大數(shù)(大 于最大值)減去各值(或取其倒數(shù))作為國內(nèi)區(qū)位評價指標值,,如表34的第4行所 示,,其中指標值=50000一“距離和”。 查找各機場網(wǎng)站上的“機場介紹”,,可得到各機場的國際國際物流航線條數(shù),、跑道條數(shù)、 航站樓面積等硬件設(shè)施的數(shù)據(jù),,以及機場盈利水平等經(jīng)營數(shù)據(jù),。其中國際國際物流航線條 數(shù)可以作為“國際區(qū)位”指標,其他數(shù)據(jù)用來計算機場保障能力指標,,機場盈利水平 可以作為機場“管理水平”的指標值,。
以上數(shù)據(jù)獲取的工作請各位同學作為課外作 業(yè)完成。 得到各指標值后,,將這些指標值進行規(guī)范化處理(規(guī)范化方法可參見第6章),, 利用表3-2所給的權(quán)重系數(shù),計算各機場二級指標的加權(quán)平均值得到各一級指標 值,,再將一級指標值加權(quán)求和,,得到各機場樞紐評價分值。例如,,采用2007年的數(shù) 據(jù)獲得的結(jié)果如表3-5所示,。從表3-5可以看出,鄭州,、長沙,、沈陽、???、烏市的 分值明顯偏低,在選樞紐時可不予考慮,,于是只需考慮分值大于0.3的前7個城市 即可,,得到的樞紐機場候選集M={上海,北京,,廣州,,成都,杭州,,南京,,昆明》。這 樣就將樞紐機場的候選對象從15個減少到7個,盡管只減少了8個,,但是樞紐機 場組合數(shù)已從C%=455種減少到=35種,。如果機場集合更大,則減少的計算 量將更加可觀,。